株式会社オーシャンアイズ
の社是・経営理念・企業理念
京都府
ceanEyesは、研究開発と事業を通じて、「漁業者が将来も安定して漁業を続けていける社会」「地球の豊かな海洋資源が持続する社会」の実現を目指しています。持続可能な水産業、は国連SDGsの一つにも含まれており、世界的な課題としても認識されています。 70年ぶりの漁業法改正により⽇本でも管理漁業が導⼊されつつある現在、漁業者は制限された漁獲量の下、操業コストを下げ、単価を向上させることで利益を出すことで、事業を継続していく必要に迫られます。操業コストの改善には、正確に漁場を判断し、無駄な漁場探索コストを減らすことが効果的です。しかし、今現在、漁業者は、決して十分精度がよい、最新のデータとは言えないデータに頼らざるを得ない状況にあります。データに基づいた操業という考え方自体も、まだ十分に浸透しているとは言えません。さらに、漁業者の高齢化により、ベテラン漁師の技能継承が難しくなりつつあり、若手とベテランの技能格差が広がっています。 OceanEyesは、最新技術に基づいた「技術の眼」による革新をすすめることで、こうした状況を改善していきます。 OceanEyesは、海水温や潮流の方向や強さといった海況の現在・未来の状況を推定する技術と、そうした海況予測に基づいて好漁場を予測するFishTech技術を開発し、サービスとして提供しています。 OceanEyesの海況予測技術は、海洋物理学の数値モデルに基づいてスーパーコンピュータが海況を計算する手法で、数値モデルと実際の観測結果を同化させるデータ同化技術により、高い精度での予測が可能となっています。現在一般的に用いられている10Km解像度よりもさらに詳細な2kmメッシュの解像度での予測が可能であり、島嶼部や内海といった海域でも利用が可能です。将来的には数百m単位での予測を目指してモデルの改善を進めているほか、漁船に搭載したセンサが測定したデータを組み合わせ、漁船の近くの海況を数百-数十m単位でオンデマンドに予測するOnSpot海況予測技術の開発も行っています。網入れなど漁船の実際の操業に役立つと期待しています。 また、計算に時間のかかるスーパーコンピュータによるシミュレーションよりも高頻度に海水温を提供する手法として、衛星観測データに深層学習による画像復元技術を用いることで、衛星観測データから雲を除去し、高速に海水温データを復元する技術も開発しています。現在、2時間前の海水温を提供することが可能になっています。 更に、こうした衛星が観測した海水温パターンと実際の位置情報付き操業記録を組み合わせることで、ベテラン漁師の技能を学習し、その時々の海況において最も魚が獲れそうな漁場を推定する技術も開発しています。 Ocean Eyesは、これまで開発してきたFishTech を元に、こうした社会課題へのソリューションを提供し、“漁業者にも地球にも持続可能な漁業”の実現を目指しています。
PHILOSOPHY
社是・経営理念・企業理念
OceanEyesが目指すビジョン
70年ぶりの漁業法改正により⽇本でも管理漁業が導⼊されつつある現在、漁業者は制限された漁獲量の下、操業コストを下げ、単価を向上させることで利益を出すことで、事業を継続していく必要に迫られます。操業コストの改善には、正確に漁場を判断し、無駄な漁場探索コストを減らすことが効果的です。しかし、今現在、漁業者は、決して十分精度がよい、最新のデータとは言えないデータに頼らざるを得ない状況にあります。データに基づいた操業という考え方自体も、まだ十分に浸透しているとは言えません。さらに、漁業者の高齢化により、ベテラン漁師の技能継承が難しくなりつつあり、若手とベテランの技能格差が広がっています。 OceanEyesは、最新技術に基づいた「技術の眼」による革新をすすめることで、こうした状況を改善していきます。
OceanEyesは、海水温や潮流の方向や強さといった海況の現在・未来の状況を推定する技術と、そうした海況予測に基づいて好漁場を予測するFishTech技術を開発し、サービスとして提供しています。
OceanEyesの海況予測技術は、海洋物理学の数値モデルに基づいてスーパーコンピュータが海況を計算する手法で、数値モデルと実際の観測結果を同化させるデータ同化技術により、高い精度での予測が可能となっています。現在一般的に用いられている10Km解像度よりもさらに詳細な2kmメッシュの解像度での予測が可能であり、島嶼部や内海といった海域でも利用が可能です。将来的には数百m単位での予測を目指してモデルの改善を進めているほか、漁船に搭載したセンサが測定したデータを組み合わせ、漁船の近くの海況を数百-数十m単位でオンデマンドに予測するOnSpot海況予測技術の開発も行っています。網入れなど漁船の実際の操業に役立つと期待しています。
また、計算に時間のかかるスーパーコンピュータによるシミュレーションよりも高頻度に海水温を提供する手法として、衛星観測データに深層学習による画像復元技術を用いることで、衛星観測データから雲を除去し、高速に海水温データを復元する技術も開発しています。現在、2時間前の海水温を提供することが可能になっています。
更に、こうした衛星が観測した海水温パターンと実際の位置情報付き操業記録を組み合わせることで、ベテラン漁師の技能を学習し、その時々の海況において最も魚が獲れそうな漁場を推定する技術も開発しています。
Ocean Eyesは、これまで開発してきたFishTech を元に、こうした社会課題へのソリューションを提供し、“漁業者にも地球にも持続可能な漁業”の実現を目指しています。
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COMPANY
会社概要
名称
本社所在地
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最終更新日2024年04月05日
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